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Midjourney生成太随机,不好用?可能是你方法没用对

AI绘画2024-06-25 03:56:021003
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用AI作图充满了随机性,在每一次等待的过程中期待惊喜,这种期待的感觉在不做具体项目的时候还不错。

但如果有明确的目标,尤其是在项目中,这种随机性会让人苦恼,有没有好的办法把AI调教的尽可能按自己的要求输出呢?这是一个好问题。

万变不离其宗,结合设计思考才能发挥出AI的最大价值。

这里我会用我自己练习的几个案例来说明设计分析的重要性,在这些案例中我会综合近期更新的几个新能力,通过灵活使用这些功能让AI依据我的思路出图。

我最近想用AI画一套二十四节气图,希望通过画系列图,练习调教AI的办法。因为系列图要求AI的生成更具方向性,对于使用的AI的要求更高,这样的练习相信会很有意义,也建议大家有目标性地去练习AI的使用

具体是怎么做的呢?把一个陌生的问题转变成已知的问题,是我常用的解决思路。

一张图的构成是由几部分组成的,分析下主要包括:主体物+风格化+镜头角度+比例,这样拆解完我们再去补充对应的提示词素材应该就好了。

1、应用设计思维

AI作图其实和一般做设计的方法是类似的,先找想要的参考图,然后提炼关键词,只是最后让AI这个工具帮我们执行而已

想要设计二十四节气这种有特定含义的画面,了解它的特征很关键。所以,我先去查了下二十四节气的一些解释,帮助选择合适的画面主体物。

主体物。比如第一个节气的是立春。我找到几个有关于立春的画面元素关键词是:

雪融化、树发芽、小草冒尖(snow,trees sprouted new buds,grass sprouted)

风格化。对于这种中国特色传统时令,国风是一个比较好的画面风格,其风格提示词:

tradition chinese ink painting

加上镜头角度:

far-shot angle

最后加上一些小元素,丰富画面细节(Tips:可以先不加细节词,提示词越少越容易精确控制)。

把拆分的部分组合成完整提示词,并用上更适合古风的niji 5模式:

snow,trees sprouted new buds,grass sprouted,tradition chinese ink painting,in the field,bird,far-shot angle, --niji 5

接下来就是不断生成,筛选的过程

觉得方向4还不错,能体现核心主题,所以选择U4把图放大

然后觉得这个画面比例不是太好,所以就在“上”的方向上进行放大。

得到最终想要的图。

最后在图上加点文案,一张简单的海报就有了。

按照这个方法,我以星球打卡的形式,每天实验一张。

但这样打卡了几天之后,觉得如果只是用这样的方式用AI出图也太无聊了。毕竟这可是AI出图,起码得换换风格,我继续尝试。

2、官方参考提示词

如果不知道如何写风格提示词,我有一个比较快的办法是在官方给的作品展示区

https://www.midjourney.com/app/feed

看看别人生成的效果,找到自己喜欢的风格。然后复制提示词,查看别人用了什么风格提示词,然后学习并用到自己的作品中

举个例子。比如我发现一张图的画风蛮适合我们的二十四节气海报的, 我就复制它的所有提示词然后分析。

得到的提示词是:

waves rolling into a sunny beach onto an old log in the style of Impressionism --ar 3:4

这里的风格词就是Impressionism(印象主义)

有时候复制出来的提示词比较复杂,你不确定该用哪些风格提示词,那么可以配合使用/shorten命令提炼核心词

我的经验是先从最短的开始尝试,这样就能测试出到底哪个词是最核心的提示词了。

把核心风格提示词找出来,然后就方便用到自己的画面中,提示词越少,对自己的画面主题物影响就越少。所以一般我不会直接复制,一定是先提炼后再使用。

经过分析生成,我得到了一张新的风格图,谷雨:


3、以参考图找提示词

有时候可能在找参考图的过程中,发现某个图还不错,和自己想象中的画面比较接近,也可以拿来作为提示词参考。

我会先尝试用/describe命令对它画面进行分析。

这些提示词,根据我的经验来说最好不要直接用,而是读懂它,然后选择自己想要的部分才行。

比如我想要做一张小满的图,同时我还想组合从另一张图里看到的风格提示词,此时我会综合2个参考来写提示词。然后加上统一的比例,让我的生成结果始终是同一个尺寸,更加一致。

a bunch of green wheat stems with a blue sky, bstract expressionist art --ar 57:83

接着就是不断筛选自己想要的构图和画面了,经过多轮筛选后得到一张还算满意的

但是画面太满,不好加文案,也是需要再向上扩展画面

这里也有一个小技巧:向上扩展时,需要修改提示词,这里的提示词应该修改为你希望上面扩展的内容是什么。比如我只希望上面有天空就好,所以我把提示词改为

如果你不改提示词的话,很可能扩展后的内容会自动重复前面的生成内容造成错误。

这样最终就生成了我想要的结果了。

加上文案,一张海报就搞定了。


4、收集优秀提示词

在用AI画图的过程中,可以有意识的收集一些表现力比较好的提示词,然后结合到自己想要的效果图里。比如我之前用AI做了一张葡萄的图,效果很不错。

这张图里的水滴和镜头效果我觉得非常不错,就把提示词记录下来了

Grape ,droplets ,kodak portra 400 ,depth of field

那么把葡萄改成荷叶,水滴的效果应该不错,我尝试把提示词修改了下,得到的效果还不错。

lotus,droplets, kodak portra 400 depth of field

那么进一步想,如果想在画面中加入蓝天,希望看到更远,那么增加和修改对应的提示词就好了。

summer,lotus,droplets,sky,water,in the pond,kodak portra 200 depth of field

然后我就得到了下面这些图。

选出还不错的效果U1,但经过对它进行向上的扩展,放大1.5x,横向放大等等,画面角度都不是太满意。

然后我就尝试修改新的提示词,加入视角提示词:

positive viewing Angle

发现U4还不错,同样的方法,对它进行放大微调,这样就得到想要的画面效果。

加上文字,效果还不错。

用这个例子是想说明,在AI生成图的过程中,需要不断对生成的画面进行分析,把不对的地方通过提示词不断进行修正,最终才能得到想要的效果。

总结

我在使用AI这个新工具时,会发现其实和做咱们熟悉的项目设计是差不多的思路。

同样需要分析,找风格参考,找灵感,然后在过程中利用各种软件功能对图片进行调整。这些新功能详细功能使用方法可以看我之前写的教程《Midjourney最近更新了哪些关键能力?越来越实用了!》

复习下今天讲的几个关键点:

  • 应用设计思维,分析自己想要的画面,写出合适的提示词

  • 从别人的生成图中找出自己想要的提示词

  • 上传参考图,并利用AI帮自己写出主体物描述词

  • 收集优秀的提示词并应用到自己的画面中

在我看来,AI只是一个好用的工具软件,但就像一个设计师精通Figma,PS,C4D,不代表一定能把设计做好一样,它们并不能代替你的设计思考。

学知识,学的其实是思路。如何把一个知识用到自己的想法中,会比学技能本身要重要的多。

这是一份毫无保留的经验分享贴,也是我自己研究AI众多笔记中的一篇。虽然AI的热度下去了,但希望AI对你的实用价值能上来。

如果我的教程能帮到你,别忘了给彩云点赞分享。感谢!





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