从去年10月底，noval AI的二次元模型出来之后，在互联网上爆火了一波，我的头像就是用它生成的。
不过由于AI绘画模型确实比较吃显卡，一般人没有这个计算机资源，我这边也是用公司的电脑去搭起来的。后来，ChatGPT的热潮就盖过了AI绘画，因为AI绘画对一般人的实用性不够大。
而ChatGPT只需要一个账号就能用起来，能够文字确实能解决一部分人的基础问题，使用代价小，覆盖面广。
不过这两天，大家肯定被chilloutmix + Lora模型生成的真人图片刷屏了。不了解的，看这些单词会有点懵。
虽然我身处AI行业，但也没有天天去同步新的消息。大多数技术开发人员，对外界的敏感性实在不如创作玩家。
今天正好之前的开发工作完成了一段落，而公司也需要搭一个AI绘画给其他部门的人试用，趁着今天搭建的功夫，了解了一波现在模型的变革。下面我会用比较基础的表述，讲一下这些模型都是什么，也搜罗了一些免费的链接供大家试用。
1
市面上都有AI绘画模型
01
DALL·E https://openai.com/dall-e-2/
openai出品的DALL·E模型，对，就是ChatGPT公司出的。现在已经出到了第二代，今年openai公司也会把它作为研究重点。
刚用我的账号登录了，有50次的试用权限。
马上试了一下，就用我的ID名字去有道翻译一下吧：
发现每张图中都有玫瑰花，其实是因为有rise的过去式
，不得不说，有点小王子那味道了。
生成一次可以获得4张1024*1024的图，查了下，credits的数量从50减到了49。
有openai账号的可以玩起来了。
02
Midjourney https://www.midjourney.com
是一个仅为10人的实验室研发的。当初那个得奖的画作就是用它生成的。
这个模型的风格就是很有艺术感，很像画作，所以有用ChatGPT和它一起生成绘本的。这个使用的话是申请内测，具体使用方法这个视频也有示范
https://www.bilibili.com/video/BV1wW4y1G7a3/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=18caf3a918a59f150e3802eab1fc119e
03
Stable Diffusion https://stablediffusionweb.com/
Stability AI公司出品，其实他以前也是个名不见经传的创业公司，因为这个模型，估值已到达 10 亿美元，成为新晋独角兽。
最重要的是，它完全免费。
不仅网站可免费使用（使用了huggingface提供的接口），连原始模型都是公开的，所以大家可以在它的基础上继续训练。
你听说过的noval AI、chilloutmix等，都是基于它训练出来的。
Midjourney的10个人就能开发出那么艺术的AI模型，Stable Diffusion开放出来，会被全球的人进行二次开发。
群众的力量是巨大的，所以短短几个月，生成真人图片的效果已经令人震惊了。
为什么要二次训练？
因为Stable Diffusion模型是较为通用的、现实模型，无法画出二次元图片和真人等。
就像ChatGPT模型也是通用领域的，如果你想让它精通某个领域的知识，你就需要用那个细分领域的知识去训练它。
有个视频，评测了Stable Diffusion和DALLE2的区别，感兴趣可以看看。
https://www.bilibili.com/video/BV1AT411P7rF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=18caf3a918a59f150e3802eab1fc119e
2
真人图片怎么创作
现在大火的真人图片，用的是Chilloutmix和LoRA模型。
具体而言，Chilloutmix和Lora模型，都有各自的分工。
Chilloutmix是为了生成更加逼真的真人图片，而LoRA是为了固定人物模型。
比如，小红书上的虚拟博主，其实就是用了固定的人物模型，才会得出长相类似的图片。
普通人能不能玩，能。
两条路：
1、自己在电脑上部署，要求你有过硬的显卡。这门槛是有的，有显卡的人极少。
2、直接去租autodl的gpu，看了下，1小时1.5左右，而且模型都有人给你打包好了，直接装一下就ok，教程在下面。
https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/stablediffusionwebui
其实想玩的话，不用在乎这几块钱。想了想，就算一天24小时都在玩，也只要30多，就是一杯喜茶、星巴克。
况且，真不可能一天24小时都在玩吧
我就是被显卡绊住了脚步，其实公司的显卡也是新入的一批3090，以前我们都用不到这种显卡。
但，没有环境有什么问题，租一个呀，这不比抓娃娃省钱。娃娃抓一个，一两块还可能抓不到。
